Статистическая обработка экспериментальных данных: Учебное пособие по курсу "Математическая обработка результатов измеренний"

Автор: Шпаков П.С., Попов В.Н.
Год: 2003
ISBN: 5-7418-0275-3
UDK: 519.2: 622(075.80)

1. Вариационные ряды и их статистические характеристики
1.1. Вариационные ряды и их элементы
1.2. Среднестатистические характеристики ряда распределения
1.3. Практическое использование среднестатистических характеристик в горном деле
Программа самоконтроля к главе 1

2. Графическое изображение вариационных рядов. Моменты распределения
2.1. Графическое изображение вариационных рядов
2.2 Моменты ряда распределения
2.3. Асимметрия и эксцесс

3. Сглаживание эмпирических данных. Выбор оптимальной зависимости
3.1. Графическое сглаживание
3.2. Аналитическое сглаживание
Программа самоконтроля к главам 2, 3

4. Законы распределения случайных величин
4.1. Определение случайной величины и закона распределения случайной величины
4.2. Законы распределения случайных величин
4.3. Понятия о критериях согласия
4.3.1. Критерий согласия ?2-Пирсона
4.3.2. Критерий согласия  Колмогорова
4.4. Нормальный закон распределения
4.4.1. Проверка соответствия эмпирического распределения нормальному теоретическому с помощью критерия согласия акад. А.Н. Колмогорова
4.4.2. Проверка соответствия эмпирического распределения нормальному по показателям асимметрии и эксцесса, критериев знаков, Шовенэ и Шарлье
4.4.3. Упрощенный способ Линдеберга
4.5. ?-распределение случайных величин и его оценка
Программа самоконтроля к главе 4

5. Понятие о выборочном методе, статистические оценки параметров распределения и проверка статистических гипотез
5.1. Выборочный метод
5.1.1. Генеральная и выборочная совокупности
5.1.2. Доверительный  интервал и доверительная вероятность
5.2. Статистические оценки параметров распределения
5.2.1. Оценка математического ожидания и дисперсии по выборке
5.2.2. Построение доверительного интервала для математического ожидания при известном ?
5.2.3. Распределение Стьюдента. Построение доверительного интервала для математического ожидания при неизвестном ?. Оценка качества оценок дисперсии
5.2.4. Определение необходимого числа замеров
5.3. Проверка статистических гипотез
5.4. Проверка гипотезы о равенстве средних
5.4.1. Дисперсии генеральной совокупности известны
5.4.2. Дисперсии генеральной совокупности неизвестны
5.4.3. Парный двухвыборочный t-тест для средних
5.5. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей
5.6. Проверка соответствия результатов измерений установленным допускам
Программа самоконтроля к главе 5

6. Дисперсионный анализ
6.1. Однофакторный дисперсионный анализ
6.2. Двухфакторный дисперсионный анализ

7. Ковариационный и корреляционный анализы
7.1. Общие сведения
7.2. Оценка надежности коэффициента корреляции
7.3. Множественная корреляция

8. Регрессивный анализ
8.1. Общие сведения
8.2. Оценка по методу наименьших квадратов для линейной модели (НК)
8.3. Доверительные интервалы и критерии для параметров линейной модели
8.4. Доверительные интервалы для условного математического ожидания y
8.5. Измерение тесноты связи в регрессивном анализе
8.6. Расчет линейной регрессии по несгруппированным данным
8.7. Расчет линейной регрессии по сгруппированным данным
8.8. Расчет криволинейной регрессивной связи
8.9. Множественная регрессия
8.10. Определение тесноты связи в случае множественной регрессии Программа самоконтроля к главам 6–8

Список литературы
Приложение

 

440.00 руб.